不可回避,我們生活在一個大數據的時代。不僅美國等超級大國將大數據定位為國家戰略,將大數據成為“未來新石油”,商業企業亦能從大數據中尋找金礦,成為制勝未來的法寶。

        在數據分析時代,數據已經給企業創造了價值。如很多年前,銀行就可以通過數據分析,實現針對信用卡用戶的精準營銷,同樣,在政府公共事業管理當中,數據能夠幫助政府實現公共資源配置的優化,服務廣大市民。

        隨著互聯網和互聯網的推動,我們從傳統的數據時代躍入了大數據時代的。大數據具有4V特點——數據體量巨大(Volume)、數據類型繁多(Variety)、價值密度低(Value)、處理速度快(Velocity) ,大數據的積累和沉淀,以及大數據分析技術的演進將進一步給企業創造商業價值,也為個人生活帶去便利。但是如何收集、分析、使用和挖掘大數據價值也是商業企業面臨的難題。

        “分析工具和具有分析技能的人,將成為推動世界經濟向前發展的主要動力。” Ptak,Neol and Associates公司的分析師Mike Karp說,關于大數據的最重要的特點是“大”、“多樣化”,傳統的數據處理工具或存儲管理技術不能充分處理它。因此,在競爭激烈的行業劃分中,是否能結合業務發展將這些數據轉為可利用的知識和智慧,已成為行業領導者和落伍者之間的關鍵區分。

        隨著近年來行業信息化的深入發展和互聯網的多維應用,政府、企業、機構等積累了海量的“大”數據,這些海量數據廣泛分布于產品開發、市場營銷、客服服務、供應鏈等各個環節,并以文件、音頻、視頻等多種形態結構化和非結構化存在。不少機構持續加大在大數據上的投資,引入商業智能、數據倉庫、數據治理、Hadoop、模式識別、人工智能、數據挖掘等大數據技術和方法,以滿足創新性分析的需求。

        籍此,文思海輝提出了“Smart Data”智慧數據發展戰略,所謂“Smart Data”,即是基于大數據基礎上的商業智能和大數據分析理念、工具和方法論。從而幫助企業挖掘和提升數據應用價值,引領客戶“全面地發掘大數據價值”。

        在文思海輝商業智能事業部副總裁、大數據專家賈丕星看來,大數據已經成為很多商業企業的核心戰略,大數據應用涉及整個企業的核心決策流程,為企業適應市場、改變商業模式而加速。在文思海輝的戰略規劃中,將以大數據為基礎,通過自身咨詢、解決方案和外包開發服務,幫助企業和政府打造智慧商務、智慧金融、智慧城市和智慧制造等有價值的應用體系。

        他分析,整個數據價值鏈來看,數據收集和存儲之后,進行處理變成有價值的信息,之后要從信息變成知識,即針對商業企業所要解決的問題出發,通過數據分析和預測,發現原因,尋找解決方法,這是新一代大數據分析的關鍵部分。而更為重要的是,在分析之后,要把它嵌入到企業的業務流程當中,能夠對這些問題采取行動,使得整個數據的應用和價值鏈形成閉環回路如果沒有高性能的分析工具以及適合大數據的分析方法,大數據的價值將無法得到釋放,大數據的堆積后的海量數據將逐步變成無用的垃圾,同時占用大量的存儲。

        美國IT咨詢公司Avanade商業情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默說,大數據是指非常膨脹的數據集,大數據給人類帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來,為我們的決策服務。 

        賈丕星指出,在全球深度聯合和融合的大數據時代,大數據已經成為商業競爭的重要基本要素,不僅體現在支撐業務運營和決策上,也將成為企業和機構提升競爭力和創新能力的強力引擎。各行業都需要從無處不在的數據中挖掘價值,這是每個大型企業管理者都需要深入思考的問題。中國大數據市場將進入高速發展時期,大量具有遠見的企業正在啟動大數據戰略和項目,而這也帶來對Smart Data需求的飆升。在大數據時代,中國擁有龐大的信息資源和用戶市場需求,企業將擁有更多通過大數據支持的創新服務脫穎而出的機會,如果不能從大數據和智慧數據的世界中獲益,就可能會輸掉未來的競爭。

        總之,利用智慧數據對商業數據的深刻動車,才能讓你把握未來,成為大數據時代的領導者,而避免成為落伍者。