美聯航的威爾森指出:“航空業一直在收集數據上做得很好,但他們在利用數據上卻并不是一直都很擅長。”現代飛機運行中所產生的極大量的數據對于飛行操作、飛機可靠性、飛機維修、航空公司運營、服務旅客等等多個方面都大有裨益。

         飛機在起飛、降落、飛行階段都會收到氣象條件的影響,而現在可以通過云端來及時獲取氣象數據從而更好的管理飛行(高度、優化路線等),一方面保障了飛行的安全性,另一方面還改善了乘客的舒適度。

         再比如,飛機某個重要零部件的故障信息,實時數據分析得出某個零部件有99.5%的幾率在飛機運行的兩個航班以后出現故障,并發出警告。有了這個明確的提醒,航空公司就可以提早準備解決方案,在飛機降落的第一時間內解決掉故障。這樣能大幅減少故障停機時間、航班的延誤時間,也省去了大筆的整體檢修費用,有效的控制了運營成本。

         文思海輝能夠提供完整的航空商業智能大數據解決方案,為航空公司的精細化、數字化運營保駕護航。我們在航空領域擁有20多年的積累, 擁有600多名具備航空和旅游領域的技術、業務專家,我們與國內近40家航空公司建立了良好的合作伙伴關系,每天為6000+架次航班提供運行服務。2014年又以全資方式收購了國內最大的專業航空信息化提供商北京三贏偉業科技有限公司, 公司為航空公司、機場、旅游、交通運輸等企業提供信息化咨詢和開發實施服務。

提升客票銷售能力

         通過對用戶線上線下對機票的瀏覽、搜索、購買行為數據采集,利用大數據挖掘能力,分析用戶周期性購票需求、價格敏感度來指導航班設定及客票定價決策。

優化航線

         基于對旅客歷史的飛行信息數據,分析旅客的出行頻次偏好、出行日期規律、艙位偏好,對不同時間段航線旅客量進行預測,基于預測結果進行航班數量的調整。

預測飛機故障

         通過飛機系統收集的數據,建立導致飛機故障的模型,根據模型產生的數據,深入的數據分析能找出隱藏在大數據中可能發生的故障,監測飛機的健康狀態。

飛機放行(調控)

           飛機狀況,起飛著落機場氣象條件、航路,是否存在危險天氣,是否有航路走向的變化,高空飛行需要的燃油等因素數據已經收集完整,通過數據分析,得出是否達到了放行條件,為安全放行提供保障。

個性化服務

         乘務員可以在平板電腦上看到旅客的信息,了解旅客的餐飲習慣,以及喜好的報紙和圖書。機上娛樂活動可以使它看起來合理,并符合大多數旅客的需求。可以針對青少年、低票價客戶和高端乘客以個性化的方式提供相應的服務。

智能維修

         通過建立數據化物料管控系統和建立維修閉環控制系統,依靠7S、精細化管理以及SMS安全管理體系等具體手段予以實行,從而有效降低機務維修成本支出,客觀上提高維修質量。

         文思海輝,中國10大航空公司中9家選擇的合作伙伴!