近日,由中國服務外包研究中心、安徽省商務廳、合肥市人民政府主辦的BFSI 2016中國金融外包峰會在安徽合肥舉辦,文思海輝副總裁符海鵬受邀參加,并發表了題為《大數據時代下金融數據分析變革》主旨演講。

       在大數據時代,金融機構數據生態圈由來自金融機構內部的客戶基礎信息、交易信息、調研信息等結構化數據和客戶與代理商/呼叫中心互動、客戶評論等非結構化數據,以及來自金融機構外部的征信所信息、存管所信息、權威報告等結構化數據和客戶社交媒體、在線行為、支付歷史等非結構化數據組成。

       面對海量的集成大數據,金融機構應建立起一套完備的大數據基礎平臺與業務應用框架,應該包含以客戶管理、風險管理、財務管理、運營管理、監管與信息披露為五大支柱的數百種應用。然而,國內金融業現有的應用系統并沒有建設完成,亟需持續改進;同時,為積極響應市場變化,對新技術和新的業務場景應不斷優化革新。

       因此,文思海輝符海鵬認為,金融行業基于數據的應用應在以下4方面進行革新:

       整合客戶管理和營銷服務體系:運用大數據技術,多渠道、多維度地整合客戶基礎信息、歷史交易等結構化數據,以及客戶行為偏好,競爭對手等非結構化信息,構筑更加細分、個性化、完備的360度客戶全景視圖,實現精準營銷。

       構筑全方位風險管理與征信體系:圍繞營銷數據、公開數據、業務數據和業務假設等構筑風險數據集市,通過風險識別、風險評估、風險監控、風險度量和風險分析,對流動性、信用、營銷、操作等方面的風險進行全方位管控。

       建設完備的數據服務體系:利用服務于個性化需求的數據需求服務平臺、響應全行業日常數據需求的傳統分析平臺、為業務人員提供在線自助式數據服務平臺、為高端數據分析人員提供數據挖掘分析及深度處理的信息探索平臺、以及提供權威政策、宏觀類分析報告的專業網站,通過對大數據的有效管理和挖掘,打造完備的數據服務體系,形成精準的客戶洞察,為營銷管理提供戰略決策依據。

       高度重視數據管控工作:以技術平臺為支撐,建立基礎數據、應用數據的標準和規范,完善數據需求、數據質量、數據標準、數據管控的管理體系,構建從執行到管理再到決策的數據管控工作組并明晰職責,從而實現數據治理的目標。