文思海輝攜手中國領先的某大型零售銀行,幫助其完成了首個集市類項目。該項目接入此大型零售銀行的18個主要業務系統數據,采用“倉內集市”模式進行建設,最大限度減少大批量明細數據跨系統傳輸,同時充分利用大數據平臺混合式架構(Hadoop+Vertica)優勢,實現了大量系統接入,滿足并超越了嚴格的數據質量及數據時效性要求,為該行在管理會計、大總賬、全面預算、績效考核等財務管理決策和分析應用領域提供高效、便捷的數據服務,提高管理決策的效率和科學性。

 

如今,銀行業處于數據膨脹時代,如何從海量的數據中挖掘知識和經驗、發現業務模式和規律,已經成為IT信息化技術面臨的重要挑戰。該行服務客戶超過5億人,日交易金額達上千億元。如何有效地利用這些信息,進行深入挖掘分析,使其成為財務決策、風險控制、精準營銷、運營管理等寶貴的信息資源,從而極大地提高銀行的市場競爭能力是當前迫切需要解決的問題。

 

為幫助客戶有效應對挑戰,文思海輝財務數據集市解決方案根據該行業務流程及實際需要,利用自身成熟先進的綜合技術能力、完善的實施方法體系、以及快速交付的能力,幫助該行梳理全行財務指標體系,使得各條線、分行財務應用的數據同源、同口徑;幫助總行、一級分行、二級分行,通過財務數據集市獲取完整、精細財務類數據指標;同時,支持管理會計、大總賬、績效管理、預算管理系統的建設,提升全行財務管理水平。財務數據集市建成后,日處理數據量約500G。

 

文思海輝財務數據集市主要通過以下先進技術和實施方法,助力客戶成功:

 

數據抽取技術:從產品、賬務、渠道、管理等數據源對原始數據進行整合、加工、匯總,解決數據交互及數據一致性加工的問題;

 

數據倉庫技術:通過統一的多維度架構體系,整合全行財務指標,提供財務相關數據的存儲和管理,兼顧效益與風險,便捷高效地為各級決策提供依據。

 

數據管理技術:管理數據口徑、指標加工規則及維度,建立原生指標和派生指標規則系統、實現統一與標準化。同時,降低指標加工、維度推導、總分核對的難度。

 

數據分析與展現技術:通過固定報表、靈活查詢、管理駕駛艙等多種方式,以多維盈利分析報表為核心,通過多種形式展示績效報告體系,并支持不同應用需求,靈活展現客戶、產品等多維度綜合產出,支持多視角價值分析。

 

極速交付:解決方案包含完整的加工規則、標準定義、模型與架構、維度與指標庫、統計報表與分析模型,客戶只需提供原始數據的來源、口徑和最終的分析應用模板,文思海輝即可可快速交付。