超兇的冷空氣終于來了,北風吹動著我為數不多的頭發,也不停地撩撥我想吃火鍋和燒烤的心。

但作為一個科普博主,今天我想告訴大家兩個事實。

第一:全國肥胖率為11.9%,超重率為30.1%。

第二:參與減肥的男性其成功率不到0.5%,女性不足1%

所以,你還確定要“貼冬膘”嗎?

  

#以前瘋狂貼的膘,都是腦子里進的水#

在減肥這件事情,轉發楊超越是沒用的,轉發本言直妹才靠譜!

在我看來,減肥就像眼前的小餅干,一口氣我可以吃八個,還不帶喘氣兒的。

別崇拜我,我只比你們多懂點兒AI 而已。

 

肥胖不一定是你吃得比別人多

最近,美國的科學家們證明了一個觀點:人的肥胖會受到生活環境的影響

為了找到兩者之間的聯系,他們提出了一種全面評估成人肥胖患病率與建筑環境之間關系的方法人工智能和美國城市衛星圖聯系,借助卷積深度學習神經網絡,然后將采集到的數據進行對比分析

  

聽起來很容易,但在真正投入使用之前,他們已經對人工智能算法使用了4個城市超過150000個衛星圖像以及96個類別的興趣點進行訓練。興趣點可能對鄰近地區的活動產生影響,例如,有寵物商店的區域可能會有更多的人帶狗出去散步。

另外,研究人員還要從大量的項目中確定肥胖患病率估計值,建立模型,評估這些特征與研究地區肥胖患病率之間的關系。

最終數據顯示,開放的綠色空間能支持人們進行更多身體活動較富裕的社區有較少的肥胖居民

所以,你的肥胖很大程度上是因為……窮!

 

人工智能幫你住嘴

隨著現代人們生活條件越來越好,食物已經從能夠讓人活下來的單純定義,轉變成還要負責滿足人們精神層次需求的載體。所以,“胖從嘴入”是現代人擺脫不掉的詛咒。

當然,在人工智能技術面前,管住嘴并不是采取節食這種不健康的方式,而是人工智能技術與具體的營養管理場景結合,通過模型算法和數據庫,來指導用戶攝取合適的食物

  

目前技術上可行的兩條途徑是:通過用戶上傳的食物照片,分析出食物的卡路里及營養成分含量,再根據用戶的年齡,推算攝入的營養成分是否足夠;通過用戶的體檢報告等健康數據,給用戶提供合理的日常飲食、營養補充方面的建議,比如每天餐,吃什么、吃多少、怎么吃等。

雖然目前此類技術在市面上已經出現,但由于每個人的體質有著不同的特點,機器需要龐大的數據作為學習資料,然而這方面的數據并不足夠。在營養管理領域,人工智能的應用處于初期階段。

 

人工智能教你邁開腿

在減肥這條路上有“七分靠吃,三分靠練”的說法,所以想要更加迅速而且健康地瘦身,鍛煉也是必不可少的選擇。

目前,人工智能在健身方面最為常見的應用,是通過穿戴設備來幫助用戶追蹤自身健身情況、監控生命特征。但這一方面的缺陷在于,由于設備只是起到監測和提醒功能,缺乏有針對性的專業指導,用戶很快就會對這些設備失去好奇。

  

在設備方面的技術短板或將在Google推出AI運動教練Google Coach后得到補充。Google Coach可以通過分析用戶的健身和生理數據,為用戶推薦合適的健身方式當用戶開始健身時會啟動,Google Coach開始監測用戶的動作完成度和標準度,結合語音提醒,有效幫助用戶科學、安全、高效地進行健身運動

另外,該系統也可以監測用戶的營養攝取量,并建議各種食物選擇,以及為用戶提供一些日常的健康提示,比如需要飲用多少水,何時服用藥物,或者應該走多少步等等。

 

傳統健身教練或將逐漸消失

隨著人工智能技術以及智能可穿戴設備的普及,能夠為人類掌握整體健康狀況、分析健康信息以及保持身材提供重要幫助。相較于傳統的健身教練,人工智能教練不僅在價格方面,而且在專業度和科學性方面都將實現全面超越

  

因此我們可以大膽地猜想,在人工智能時代,傳統的健身教練和營養專家必將受到一定沖擊。未來關于健康體重管理的智能設備將走向規模化商用,幫助人們科學、安全、高效地進行健身運動。

或許以后,我們都會有自己專屬的人工智能教練,而真正需要的只是一個健身的場所。

 

不過,話說回來,人工智能沒有神力,不可能憑空把我們身體上的肥肉變走,只能通過技術的手段以監督和建議的方式來指導我們更合理地減肥。

人的自律終究還是戰勝肥胖的唯一選擇。

 

言直妹溫馨提醒:真正的厲害不是想胖就胖,而是說瘦就瘦。