又到一年的“雙十二”,相比熱鬧非常的“雙十一”,這一輪大促稍顯冷清。今年雙十一活動當天,天貓成交額2135億元,創下歷史新高;反觀雙十二,自2011年誕生以來,聲勢明顯減弱,且銷售額從未公布。如何“拯救”雙十二銷量,走向線下似乎是阿里給出的新答案。據悉,阿里旗下菜鳥12月6日宣布,今年淘寶雙十二將首次在上海、成都、武漢、廣州等8個城市試點推出當日達,服務淘寶生鮮美食類賣家。相比物流極度緩慢的雙十一,希望通過推出差異化服務贏得訂單的雙十二,正在將主戰場轉至線下,尋求新的發展方向。

近年來,由傳統的線上電商、線下商超便利,到盒馬鮮生、7Fresh、京東之家、小米之家等新零售、新物種的百家爭鳴,零售行業正在處于一個加速變革的時代。傳統快消企業、電商巨頭紛紛尋找新的零售解決方案,以適應這前所未有的市場變化。這其中,大企業與巨頭們在試錯與迭代中尋找數字化零售解決方案的要義,小企業則緊盯著新零售動態,快速跟進。

作為國內領先的IT服務企業,文思海輝在零售行業具備超過15年的服務經驗,擁有1500余名專業技術顧問。利用移動互聯網、云計算、大數據等技術手段,通過戰略咨詢、技術開發等方式,為客戶提供創新的數字化營銷和統計、數字化運營及管理、數字化產品及服務。目前,文思海輝已與國內外數十個零售行業標桿企業建立了長期合作關系,為他們提供整體解決方案實施和咨詢服務,助力客戶實現增長、應對變革。

大數據應用 指導精準營銷

零售業每天面對數不清的顧客與商品,過程產生大量的數據,可謂是得數據者得天下。文思海輝數據分析和挖掘解決方案能夠為行業用戶提供專業的數據分析報告,將無形的數據轉化為商家數字化運營的強大驅動。

 

用戶行為與用戶信息的數據化收集、儲存與應用,可以幫助商家獲取消費者的消費習慣及偏好,對數據加以利用可以進一步了解顧客需求并依據顧客的偏好來訂制營銷戰略。文思海輝數據分析和挖掘解決方案,通過數據分析咨詢、數據分析模型設計、數據分析報告,挖掘數據本身存在的業務價值,為業務決策提供數據支持,為企業預測和戰略提供數據依據,助力企業精準營銷。

以線上銷售為主的電商,對數據是最為敏感的。現如今,整個電商市場規模已經達到了20萬億,逐漸趨于飽和。隨之而來的是用戶拉新速度變緩,拉新成本上升;用戶首單利潤較低,第二單開始才產生價值;并且用戶活躍度普遍不高,90%的電商用戶,購物間隔超過20天。文思海輝曾服務于國內TOP3的電商公司,針對行業問題,對客戶做了很多細致研究,包括商業理論、業務構成等,逐漸發現單用品類的電商用戶,要比多用品類的用戶忠誠度和穩定度低很多。抓住了這樣一個痛點后,為該公司量身定制,開發了“再加一單”的項目,通過大數據技術,對用戶的行為、購買邏輯、個人興趣做精準分析,從而達到精準推送,實現消費升級。方案實施僅半年多時間,該客戶營銷購買率提升59%,營銷回訪率提升35%以上,投資回報率達到8.26%,增長顯著。

新型零售崛起于8090后的消費升級和消費結構的變化之中,通過場景的深挖、大數據模型的構建,深度優化原有傳統零售。文思海輝的多種數字化零售解決方案,充分利用新技術與大數據,打通線下加線上一體化營銷模式,協助企業優化銷售流程,實現精準營銷,助力新型零售加快發展。